Sci Rep：使用18F-FACBC PET和多序列多参数MRI预测癌的侵袭开放性

该前瞻性的单一个里心的临床试验（NCT02002455）的意在是评核18F-FACBC PET和多碱基多实例MRI这两种现代化的后处理原理在数据分析癌（PCa）摧残性方面的灵活性。其里PCa摧残性通过格林森等级分组（GGG）定义。

研究包括了21名切除手术前境况了PET/CT、PET/MRI和MRI的患者。研究管理人员总共对16个PET特异性（VT）表征实例和MRI表征实例完成了评核。研究管理人员使用了单给定和多给定数据分析来评核表征实例及其组合成数据分析GGG 1与>1的灵活性，并使用逻辑回归与嵌套排除选取交叉的测试（LPOCV）拟议，以及应用数组特征去除技术完成特征选择。二阶旋转帧激光(RAFF)、单指数和峰度衍生实例的LPOCV AUC在0.72-0.92范围内，而VT的对应值为0.85。峰度函数的K实例在GGG数据分析方面发挥最出色，其次是基于DWI、RAFF和18F-FACBC PET的表征实例。使用有或无特征选择的实例组合成之外无大的改善。另外，在DWI和RAFF导出的实例里申请加入18F-FACBC PET导出的实例（VT、SUV）也并没有改善LPOCV AUC。

零碎引自：

Parisa Movahedi， Harri Merisaari， Ileana Montoya Perez et al. Prediction of prostate cancer aggressiveness using 18F-Fluciclovine (FACBC) PET and multisequence multiparametric MRI. Sci Rep. 10 June 2020